Regulatory Data Governance daje Twojej organizacji pełną kontrolę nad danymi – ich źródłem, statusem prawnym, jakością i dostępem – aby wspierać rozwój AI, chronić własność intelektualną i spełniać wymagania regulacyjne w sposób przewidywalny i skalowalny.
Organizacje przetwarzają coraz większe wolumeny danych, ale zwykle brakuje im jasnego podziału odpowiedzialności, spójnych procesów klasyfikacji, kontroli dostępu, dokumentacji, standardów jakości danych i ścieżki audytowej. Regulacje takie jak RODO, Data Governance Act, Data Act, NIS2 oraz AI Act wymagają przejrzystości, nadzoru i kontroli nad cyklem życia danych – od pozyskania, przez przetwarzanie i udostępnianie, aż po usunięcie. Bez spójnego Data Governance trudno spełnić wymagania klientów enterprise, wdrażać modele AI zgodnie z prawem oraz chronić IP ukryte w danych i repozytoriach.
Zyskujesz pełną kontrolę nad danymi - ich źródłem, statusem prawnym, jakością i zakresem dostępu
Minimalizujesz ryzyka prawne i operacyjne związane z AI, bezpieczeństwem i ochroną danych
Chronisz własność intelektualną - od datasetów po modele i zasoby poufne
Spełniasz wymagania klientów enterprise, inwestorów i regulatorów
Tworzysz stabilny fundament pod rozwój modeli AI, automatyzację i produkty danych
Usprawniasz zarządzanie informacją w całej organizacji - od Data Ops po Legal i Security
Skracasz czas wdrożeń i podejmowania decyzji dzięki lepszej jakości i dostępności danych
Regulatory Data Governance to kompleksowy framework obejmujący procesy, role, standardy, polityki i praktyki zarządzania danymi w organizacji – zaprojektowany zgodnie z regulacjami UE oraz najlepszymi praktykami (ISO, NIST, DAMA-DMBOK).
Audyt źródeł danych, sposobów przetwarzania, dokumentacji i ról organizacyjnych.
Ocena wymogów regulacyjnych właściwych dla Twojej działalności oraz związanych z nimi ryzyk.
Projekt struktury ról, odpowiedzialności i procesów zarządzania danymi.
Tworzenie polityk, standardów, procedur i kontroli Data Governance.
Wdrożenie zasad kontroli dostępu, jakości danych oraz elementów bezpieczeństwa.
Etapowy plan wdrożenia Data Governance zgodnie z priorytetami biznesowymi.
Zapewnia praktyczne, a nie tylko formalne podejście do zarządzania danymi oraz ochrony IP.
Wspieraliśmy organizacje, w których legalność danych i kontrola nad przepływami były kluczowe dla współpracy B2B, inwestycji oraz wdrożeń AI.
AIGP (AI Governance), ISO/IEC 27001 Lead Auditor, CDPSE, CIPP/E, ISO/IEC 42001 Lead Implementer – zestaw kompetencji krytyczny dla governance danych, AI i systemów zarządzania.
Dostarczamy polityki, procedury i wytyczne w formie operacyjnej – do natychmiastowego wdrożenia.
Skupiamy się na rozwiązaniach, które realnie działają w środowisku technologicznym i wspierają rozwój produktów oraz modeli AI.
Dane pochodzą z wielu źródeł, a ich status prawny, jakość, kompletność i kontrola dostępu nie są jasne.
Regulatory Data Governance, obejmujące klasyfikację danych, standardy jakości, role Data Stewardów oraz procesy dokumentacji.
Organizacja zyskała kontrolę nad danymi i mogła bezpiecznie wykorzystać je w modelach AI.
Klienci i partnerzy wymagają pełnej transparentności przepływów danych, kontroli i dokumentacji, a procesy różnią się między działami.
Kompletny Data Governance Framework z politykami, RACI, kontrolami i standardami jakości danych.
Firma pozytywnie przeszła audyt, wzmocniła zaufanie partnerów i zmniejszyła ryzyka operacyjne.
Poznaj odpowiedzi na najważniejsze pytania związane z naszą usługą. Znajdziesz tutaj szybkie i zwięzłe wyjaśnienia, które pomogą Ci poznać naszą ofertę.
Nie – poszczególne akty prawne regulują je w różnym zakresie, jednak spójny Data Governance jest fundamentem zgodności z RODO, NIS2, Data Act i AI Act, ponieważ większość obowiązków tych regulacji opiera się na kontroli źródeł danych, ich jakości, dokumentacji i odpowiedzialnościach.
Tak – obejmujemy tekst, obrazy, dane wizualne, logi oraz dane zewnętrzne.
Tak – otrzymujesz standardy „ready to implement”.
Tak – framework jest skalowalny.
Tak – Data Governance jest kluczowe dla dokumentacji datasetów.
Tak – projektujemy standardy Data Quality.
Najczęściej 4-12 tygodni – zależnie od skali organizacji.
